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Intro ......

 

연구참여 등) - 내용 - 1.비고 5. 마지막으로, 대규모 데이터셋을 처리하며 유의미한 통찰을 도출해내기 위한 알고리즘 개발과 그 응용 분야에 높은 관심이 있습니다.석사 박사 진학시 희망 연구분야 및 계획 2. 데이터의 양과 종류가 급증하는 현대 사회에서,, 이미지 데이터에서 특징을 추출하여 자동 분류 시스템을 구축하는 연구를 진행할 수 있습니다.석사 박사 이후의 계획(박사진학, 취업, 사용자들의 신뢰를 구축하는 방법을 모색하겠습니다. 이를 통해 기업의 비즈니스 전략을 지원하거나 사회적 이슈를 조망하는 데 도움을 줄 수 있습니다.석사 박사 진학시 희망 연구분야 및 계획 데이터사이언스학과에서의 연구는 다양한 분야와 연결되어 있으며, 보고서, 이를 위한 시뮬레이션 환경과 실제 데이터를 활용한 연구를 진행할 계획입니다. 두 번째로, 소셜 미디어 데이터나 사용자 생성 콘텐츠를 분석하여 소비자 행동을 예측하거나, 데이터의 윤리적인 사용과 강화된 데이터 프라이버시 보호 대책에 대한 연구도 중요한 주제입니다 ......

 

 

Index & Contents

서울대학교 데이터사이언스대학원 데이터사이언스학과 연구계획서 자료

 

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[목차]

 

1.석사 박사 진학시 희망 연구분야 및 계획

2.학부, 대학원 이수 전공 과목 중 관심과목

3.석사 박사 이후의 계획(박사진학, 취업, 유학 등)

4.비고

5.연구실적목록(논문, 보고서, 연구참여 등)

- 내용 -

 

 

 

1.석사 박사 진학시 희망 연구분야 및 계획

 

데이터사이언스학과에서의 연구는 다양한 분야와 연결되어 있으며, 데이터 분석과 머신러닝 기술의 발전을 통해 사회 문제를 해결하는 데 기여하고자 합니다. 데이터의 양과 종류가 급증하는 현대 사회에서, 이를 효과적으로 분석하고 활용하는 방법을 모색하는 것이 중요합니다. 특히, 대규모 데이터셋을 처리하며 유의미한 통찰을 도출해내기 위한 알고리즘 개발과 그 응용 분야에 높은 관심이 있습니다. 제 연구의 첫 번째 목표는 머신러닝과 딥러닝 기술을 활용한 데이터 분석입니다. 특히, 자연어 처리와 이미지 인식 분야에서의 솔루션 개발에 주목하여, 데이터에서 패턴을 발견하고 효과적으로 정보를 추출하는 기술들을 연구하고 싶습니다. 예를 들어, 소셜 미디어 데이터나 사용자 생성 콘텐츠를 분석하여 소비자 행동을 예측하거나, 이미지 데이터에서 특징을 추출하여 자동 분류 시스템을 구축하는 연구를 진행할 수 있습니다. 이를 통해 기업의 비즈니스 전략을 지원하거나 사회적 이슈를 조망하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 두 번째로, 강화학습과 같은 고급 머신러닝 기법의 응용에 대한 연구도 계획하고 있습니다. 강화학습은 특히 복잡한 의사결정 문제를 해결하는 데 효율적인 방법으로 주목받고 있으며, 이를 통해 로봇 제어, 게임 AI 개발 및 자율주행차와 같은 혁신적인 분야에서의 응용 가능성을 탐구하고자 합니다. 이러한 기술들이 현실 세계에서의 적용 가능성을 갖추기 위해서는 실험과 검증이 필수적이며, 이를 위한 시뮬레이션 환경과 실제 데이터를 활용한 연구를 진행할 계획입니다. 마지막으로, 데이터의 윤리적인 사용과 강화된 데이터 프라이버시 보호 대책에 대한 연구도 중요한 주제입니다. 데이터 사이언스의 발전이 사회에 긍정적인 영향을 미치기 위해서는 관련된 윤리적 문제를 다루는 것이 필수적입니다. 이를 통해 데이터 수집 및 분석 과정에서의 투명성을 확보하고, 사용자들의 신뢰를 구축하는 방법을 모색하겠습니다. 데이터 사용의 폭이 넓어지는 만큼 윤리적인 기준

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