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Intro ......

 

분분석은 대각선원소가 1로 구성된 원상관행렬에서 직접 추출하는 것으로 ‘관찰된 변인들의 선형조합’이라 할 수 있다.hwp 요인분석(factor analysis). 그런데, 이는 관찰된 각 변인의 변량에는 공통요인의 기여분만이 존재한다고 가정하는 모형이다. 이에 반해 공통요인은 가설적구인, 관찰할 수 없는 구인을 말하는 것으로 일반적으로 ‘요인’이라 말할 때 이는 공통요인을 지칭한다.hwp 요인분석(factor analysis). b) 따라서 변인들의 상관행렬의 대각선원소에 1이라는 값을 준다(즉, 최대우도요인분석으로 나누어 간략히 살펴보면 다음과 같다. 즉, 이는 곧 상관행렬의 대각선원소가 된다(결국, 표준화된 변인에서 상관행렬과 분산-공분산행렬은 동일하다). 요인분석법을 주성분분석, 요인분석법은 상관행렬의 대각선원소에 무엇을 넣느냐와 관련되어 있다.hwp 요인분석(factor analysis). 이러한 공통요인을 Hotelling은 성분(component)라고 불렀다. 따라서 공통요인을 분석하기 위해서는 상관행렬의 대각선원소에 1대신  ......

 

 

Index & Contents

요인분석(factor analysis) Up

 

요인분석(factor analysis).hwp (Down).zip

 

 

[목차]

 

Ⅰ. 요인분석의 개념

Ⅱ. 요인분석의 논리

 

 

 

 

4. 요인분석의 방법

요인분석법은 크게 성분을 분석하는 방법과 공통요인을 분석하는 방법으로 나눌 수 있다. 성분분석은 대각선원소가 1로 구성된 원상관행렬에서 직접 추출하는 것으로 ‘관찰된 변인들의 선형조합’이라 할 수 있다. 이에 반해 공통요인은 가설적구인, 관찰할 수 없는 구인을 말하는 것으로 일반적으로 ‘요인’이라 말할 때 이는 공통요인을 지칭한다.

요인분석은 변인들의 상관행렬을 분해하여 요인행렬을 만들어내는 것에서 시작한다. 변인들이 표준화되어 있다면 각 변인의 변량은 1이 되고, 이는 곧 상관행렬의 대각선원소가 된다(결국, 표준화된 변인에서 상관행렬과 분산-공분산행렬은 동일하다). 그런데, 앞서 살펴본 바와 같이 한 변인의 변량은 공통성과 고유성으로 분해된다. 따라서 공통요인을 분석하기 위해서는 상관행렬의 대각선원소에 1대신 공통성(공유변량)을 넣어주게 된다(공통성은 항상 1보다 작다). 이와 같이 상관행렬에서 대각선원소에 공통성이 들어간 행렬을 축소된 상관행렬이라 한다. 즉, 요인분석법은 상관행렬의 대각선원소에 무엇을 넣느냐와 관련되어 있다.

요인분석법을 주성분분석, 공통요인분석, 최대우도요인분석으로 나누어 간략히 살펴보면 다음과 같다.

 

1) 주성분분석

Hotelling(1933)이 개발한 방법으로, 이는 관찰된 각 변인의 변량에는 공통요인의 기여분만이 존재한다고 가정하는 모형이다. 이러한 공통요인을 Hotelling은 성분(component)라고 불렀다. 주성분 분석은 다음과 같은 특징을 가진다.

a) 각 변인의 변량에는 고유성, 즉 그 변인에만 기여하는 특수요인이나 오차분산이 전혀 포함되어 있지 않다고 가정한다.

b) 따라서 변인들의 상관행렬의 대각선원소에 1이라는 값을 준다(즉, 원상관행렬을 그대로 사용한다).

 

요인분석(factor analysis).hwp 요인분석(factor analysis).hwp 요인분석(factor analysis).hwp 요인분석(factor analysis).hwp 요인분석(factor analysis).hwp 요인분석(factor analysis).hwp

 

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wp (Down). wp 요인분석(factor analysis). 요인분석(factor analysis) Up DF .요인분석(factor analysis) Up 요인분석(factor analysis wp 요인분석(factor analysis).hwp (Down). 성분분석은 대각선원소가 1로 구성된 원상관행렬에서 직접 추출하는 것으로 ‘관찰된 변인들의 선형조합’이라 할 수 있다. 따라서 공통요인을 분석하기 위해서는 상관행렬의 대각선원소에 1대신 공통성(공유변량)을 넣어주게 된다(공통성은 항상 1보다 작다).hwp 요인분석(factor analysis). 요인분석(factor analysis) Up DF . 요인분석의 논리 4. 요인분석의 개념 Ⅱ. 변인들이 표준화되어 있다면 각 변인의 변량은 1이 되고, 이는 곧 상관행렬의 대각선원소가 된다(결국, 표준화된 변인에서 상관행렬과 분산-공분산행렬은 동일하다). 이에 반해 공통요인은 가설적구인, 관찰할 수 없는 구인을 말하는 것으로 일반적으로 ‘요인’이라 말할 때 이는 공통요인을 지칭한다.zip [목차] Ⅰ. 요인분석(factor analysis) Up DF . 성분분석은 대각선원소가 1로 구성된 원상관행렬에서 직접 추출하는 것으로 ‘관찰된 변인들의 선형조합’이라 할 수 있다.hwp. 이러한 공통요인을 Hotelling은 성분(component)라고 불렀다. 즉, 요인분석법은 상관행렬의 대각선원소에 무엇을 넣느냐와 관련되어 있다.hwp 요인분석(factor analysis). 요인분석(factor analysis).hwp 요인분석(factor analysis). 요인분석(factor analysis) Up DF . 따라서 공통요인을 분석하기 위해서는 상관행렬의 대각선원소에 1대신 공통성(공유변량)을 넣어주게 된다(공통성은 항상 1보다 작다). 이와 같이 상관행렬에서 대각선원소에 공통성이 들어간 행렬을 축소된 상관행렬이라 한다.hwp 요인분석(factor analysis).zip [목차] Ⅰ. 1) 주성분분석 Hotelling(1933)이 개발한 방법으로, 이는 관찰된 각 변인의 변량에는 공통요인의 기여분만이 존재한다고 가정하는 모형이다.hwp.. 요인분석(factor analysis) Up DF . 이러한 공통요인을 Hotelling은 성분(component)라고 불렀다. 요인분석은 변인들의 상관행렬을 분해하여 요인행렬을 만들어내는 것에서 시작한다. 변인들이 표준화되어 있다면 각 변인의 변량은 1이 되고, 이는 곧 상관행렬의 대각선원소가 된다(결국, 표준화된 변인에서 상관행렬과 분산-공분산행렬은 동일하다). 주성분 분석은 다음과 같은 특징을 가진다. 요인분석의 방법 요인분석법은 크게 성분을 분석하는 방법과 공통요인을 분석하는 방법으로 나눌 수 있다. 1) 주성분분석 Hotelling(1933)이 개발한 방법으로, 이는 관찰된 각 변인의 변량에는 공통요인의 기여분만이 존재한다고 가정하는 모형이다.hwp 요인분석(factor analysis).요인분석(factor analysis) Up DF . 그런데, 앞서 살펴본 바와 같이 한 변인의 변량은 공통성과 고유성으로 분해된다.. 그런데, 앞서 살펴본 바와 같이 한 변인의 변량은 공통성과 고유성으로 분해된다. 요인분석(factor analysis) Up DF . 요인분석(factor analysis) Up DF . 요인분석(factor analysis) Up DF . a) 각 변인의 변량에는 고유성, 즉 그 변인에만 기여하는 특수요인이나 오차분산이 전혀 포함되어 있지 않다고 가정한다. 요인분석(factor analysis) Up DF . 요인분석의 개념 Ⅱ.hwp 요인분석(factor analysis). b) 따라서 변인들의 상관행렬의 대각선원소에 1이라는 값을 준다(즉, 원상관행렬을 그대로 사용한다).hwp 요인분석(factor analysis). 이에 반해 공통요인은 가설적구인, 관찰할 수 없는 구인을 말하는 것으로 일반적으로 ‘요인’이라 말할 때 이는 공통요인을 지칭한다.요인분석(factor analysis) Up 요인분석(factor analysis. 요인분석의 방법 요인분석법은 크게 성분을 분석하는 방법과 공통요인을 분석하는 방법으로 나눌 수 있다. 요인분석(factor analysis) Up DF . 요인분석(factor analysis). 요인분석(factor analysis) Up DF . 이와 같이 상관행렬에서 대각선원소에 공통성이 들어간 행렬을 축소된 상관행렬이라 한다. 요인분석법을 주성분분석, 공통요인분석, 최대우도요인분석으로 나누어 간략히 살펴보면 다음과 같다. a) 각 변인의 변량에는 고유성, 즉 그 변인에만 기여하는 특수요인이나 오차분산이 전혀 포함되어 있지 않다고 가정한다. b) 따라서 변인들의 상관행렬의 대각선원소에 1이라는 값을 준다(즉, 원상관행렬을 그대로 사용한다). 요인분석법을 주성분분석, 공통요인분석, 최대우도요인분석으로 나누어 간략히 살펴보면 다음과 같다. 즉, 요인분석법은 상관행렬의 대각선원소에 무엇을 넣느냐와 관련되어 있다. 요인분석은 변인들의 상관행렬을 분해하여 요인행렬을 만들어내는 것에서 시작한다. 주성분 분석은 다음과 같은 특징을 가진다.hwp 요인분석(factor analysis).. 요인분석의 논리 .

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