Down -> 2023년 1학기 방송통신대 유비쿼터스 컴퓨팅 개론 중간과제물)chatGPT를 이용하여 방송대에 대한 질문 혹은 개인이 만든 질문을 모두 5개 만들고 이에 대한 5개의 결과를 얻어내고 이를 영어로 번역하여 한글 내용과 영어로 번역된 내용을 복사하여 작성하시오 보고서
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GPT-3.hwp 유비쿼터스 컴퓨팅 개론.2023년 1학기 방송통신대 유비쿼터스 컴퓨팅 개론 중간과제물)chatGPT를 이용하여 방송대에 대한 질문 혹은 개인이 만든 질문을 모두 5개 만들고 이에 대한 5개의 결과를 얻어내고 이를 영어로 번역하여 한글 내용과 영어로 번역된 내용을 복사하여 작성하시오 보고서 유비쿼터스 컴퓨팅 개론..hwp.5,wp 유비쿼터스 컴퓨팅 개론. 그러난 이들 인공지능 비서는 단답형의 대화에 그치고, chatGPT는 정보 검색에서 검색엔진과 함께 활용하면 시너지를 발생시킬 수 있다는 것이다. chatGPT 이전에도 인공지능 기술이 장착된 챗봇이 있었다. 유비쿼터스 컴퓨팅 개론.hwp 문서파일 (다운받기).hwp 유비쿼터스 컴퓨팅 개론.zip [목차] 1) chatGPT 개요 ① chatGPT란 ② chatGPT 활용법 ③ chatGPT의 한계 2) chatGPT가 대답하는 질문 6개 3) chatGPT가 대답하지 못하는 질문 5개 4) 화면 캡쳐 (1)chatGPT가 대답하는 질문 6개 (2)chatGPT가 대답하지 못하는 질문 5개 5) 참고문헌 ......
Index & Contents
2023년 1학기 방송통신대 유비쿼터스 컴퓨팅 개론 중간과제물)chatGPT를 이용하여 방송대에 대한 질문 혹은 개인이 만든 질문을 모두 5개 만들고 이에 대한 5개의 결과를 얻어내고 이를 영어로 번역하여 한글 내용과 영어로 번역된 내용을 복사하여 작성하시오 보고서
유비쿼터스 컴퓨팅 개론.hwp 문서파일 (다운받기).zip
[목차]
1) chatGPT 개요
① chatGPT란
② chatGPT 활용법
③ chatGPT의 한계
2) chatGPT가 대답하는 질문 6개
3) chatGPT가 대답하지 못하는 질문 5개
4) 화면 캡쳐
(1)chatGPT가 대답하는 질문 6개
(2)chatGPT가 대답하지 못하는 질문 5개
5) 참고문헌
1) chatGPT 개요
① chatGPT란
인공지능에서 초거대언어모델(Large Language Model, LLM)이란, 대규모 텍스트 데이터를 학습하여 인간의 언어 이해 능력을 모방하는 자연어 처리 모델을 말한다. LLM은 인공지능 분야에서 자연어 이해, 대화형 챗봇, 기계 번역 등 다양한 분야에서 활용되고 있다. OpenAI가 개발한 GPT-3, GPT-3.5, 그리고 2023년 출시 예정인 GPT-4는 LLM 중 하나에 해당하고, 이를 기반으로 하여 만들어진 것이 OpenAI의 chatGPT 서비스이다.
chatGPT 이전에도 인공지능 기술이 장착된 챗봇이 있었다. 예를 들면, 아마존에서 개발한 인공지능 비서 알렉사(Alexa)와 구글의 Google 어시스턴트 등이 그것이다. 그러난 이들 인공지능 비서는 단답형의 대화에 그치고, 대답하지 못하는 질문들이 너무 많다는 한계가 있었다. 그러나 chatGPT는 역사, 과학, 기술, 예술, 사회학, 경제학 등 거의 모든 주제에 대해서 인간처럼 자연스럽게 대답을 해준다. 심지어 프로그램 코딩까지 해준다.
따라서 이제는 정보 탐색에 있어서도 구글 등의 검색엔진을 활용하는 단계에서 한 단계 업그레이드된다고 볼 수 있다. 물론 기존의 검색엔진의 효용이 사라지는 것은 아니다. 다만, chatGPT는 정보 검색에서 검색엔진과 함께 활용하면 시너지를 발생시킬 수 있다는 것이다. 실제로 구글과 빙에서 chatGPT의 결과도 확인할 수 있게 되었다.
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Down -> 2023년 1학기 방송통신대 유비쿼터스 컴퓨팅 개론 중간과제물)chatGPT를 이용하여 방송대에 대한 질문 혹은 개인이 만든 질문을 모두 5개 만들고 이에 대한 5개의 결과를 얻어내고 이를 영어로 번역하여 한글 내용과 영어로 번역된 내용을 복사하여 작성하시오 보고서
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wp 문서파일 (다운받기). 따라서 이제는 정보 탐색에 있어서도 구글 등의 검색엔진을 활용하는 단계에서 한 단계 업그레이드된다고 볼 수 있다.2023년 1학기 방송통신대 유비쿼터스 컴퓨팅 개론 중간과제물)chatGPT를 이용하여 방송대에 대한 질문 혹은 개인이 만든 질문을 모두 5개 만들고 이에 대한 5개의 결과를 얻어내고 이를 영어로 번역하여 한글 내용과 영어로 번역된 내용을 복사하여 작성하시오 보고서 유비쿼터스 컴퓨팅 개론.zip [목차] 1) chatGPT 개요 ① chatGPT란 ② chatGPT 활용법 ③ chatGPT의 한계 2) chatGPT가 대답하는 질문 6개 3) chatGPT가 대답하지 못하는 질문 5개 4) 화면 캡쳐 (1)chatGPT가 대답하는 질문 6개 (2)chatGPT가 대답하지 못하는 질문 5개 5) 참고문헌 1) chatGPT 개요 ① chatGPT란 인공지능에서 초거대언어모델(Large Language Model, LLM)이란, 대규모 텍스트 데이터를 학습하여 인간의 언어 이해 능력을 모방하는 자연어 처리 모델을 말한다. LLM은 인공지능 분야에서 자연어 이해, 대화형 챗봇, 기계 번역 등 다양한 분야에서 활용되고 있다. 2023년 1학기 방송통신대 유비쿼터스 컴퓨팅 개론 중간과제물)chatGPT를 이용하여 방송대에 대한 질문 혹은 개인이 만든 질문을 모두 5개 만들고 이에 대한 5개의 결과를 얻어내고 이를 영어로 번역하여 한글 내용과 영어로 번역된 내용을 복사하여 작성하시오 보고서 YN . 다만, chatGPT는 정보 검색에서 검색엔진과 함께 활용하면 시너지를 발생시킬 수 있다는 것이다.hwp 유비쿼터스 컴퓨팅 개론. chatGPT 이전에도 인공지능 기술이 장착된 챗봇이 있었다.hwp 유비쿼터스 컴퓨팅 개론.hwp 유비쿼터스 컴퓨팅 개론. 따라서 이제는 정보 탐색에 있어서도 구글 등의 검색엔진을 활용하는 단계에서 한 단계 업그레이드된다고 볼 수 있다. 2023년 1학기 방송통신대 유비쿼터스 컴퓨팅 개론 중간과제물)chatGPT를 이용하여 방송대에 대한 질문 혹은 개인이 만든 질문을 모두 5개 만들고 이에 대한 5개의 결과를 얻어내고 이를 영어로 번역하여 한글 내용과 영어로 번역된 내용을 복사하여 작성하시오 보고서 YN . 유비쿼터스 컴퓨팅 개론. 2023년 1학기 방송통신대 유비쿼터스 컴퓨팅 개론 중간과제물)chatGPT를 이용하여 방송대에 대한 질문 혹은 개인이 만든 질문을 모두 5개 만들고 이에 대한 5개의 결과를 얻어내고 이를 영어로 번역하여 한글 내용과 영어로 번역된 내용을 복사하여 작성하시오 보고서 YN .hwp 유비쿼터스 컴퓨팅 개론. 실제로 구글과 빙에서 chatGPT의 결과도 확인할 수 있게 되었다.hwp 유비쿼터스 컴퓨팅 개론. 심지어 프로그램 코딩까지 해준다. 2023년 1학기 방송통신대 유비쿼터스 컴퓨팅 개론 중간과제물)chatGPT를 이용하여 방송대에 대한 질문 혹은 개인이 만든 질문을 모두 5개 만들고 이에 대한 5개의 결과를 얻어내고 이를 영어로 번역하여 한글 내용과 영어로 번역된 내용을 복사하여 작성하시오 보고서 YN . 그러난 이들 인공지능 비서는 단답형의 대화에 그치고, 대답하지 못하는 질문들이 너무 많다는 한계가 있었다. 유비쿼터스 컴퓨팅 개론.hwp 유비쿼터스 컴퓨팅 개.hwp 유비쿼터스 컴퓨팅 개론.5, 그리고 2023년 출시 예정인 GPT-4는 LLM 중 하나에 해당하고, 이를 기반으로 하여 만들어진 것이 OpenAI의 chatGPT 서비스이다.. 그러난 이들 인공지능 비서는 단답형의 대화에 그치고, 대답하지 못하는 질문들이 너무 많다는 한계가 있었다. 물론 기존의 검색엔진의 효용이 사라지는 것은 아니다.2023년 1학기 방송통신대 유비쿼터스 컴퓨팅 개론 중간과제물)chatGPT를 이용하여 방송대에 대한 질문 혹은 개인이 만든 질문을 모두 5개 만들고 이에 대한 5개의 결과를 얻어내고 이를 영어로 번역하여 한글 내용과 영어로 번역된 내용을 복사하여 작성하시오 보고서 유비쿼터스 컴퓨팅 개론.hwp 유비쿼터스 컴퓨팅 개 wp 문서파일 (다운받기). 실제로 구글과 빙에서 chatGPT의 결과도 확인할 수 있게 되었다.hwp 유비쿼터스 컴퓨팅 개론.hwp 유비쿼터스 컴퓨팅 개론. chatGPT 이전에도 인공지능 기술이 장착된 챗봇이 있었다.hwp 유비쿼터스 컴퓨팅 개론.hwp.hwp 유비쿼터스 컴퓨팅 개론. 2023년 1학기 방송통신대 유비쿼터스 컴퓨팅 개론 중간과제물)chatGPT를 이용하여 방송대에 대한 질문 혹은 개인이 만든 질문을 모두 5개 만들고 이에 대한 5개의 결과를 얻어내고 이를 영어로 번역하여 한글 내용과 영어로 번역된 내용을 복사하여 작성하시오 보고서 YN .hwp 유비쿼터스 컴퓨팅 개론. 그러나 chatGPT는 역사, 과학, 기술, 예술, 사회학, 경제학 등 거의 모든 주제에 대해서 인간처럼 자연스럽게 대답을 해준다. 2023년 1학기 방송통신대 유비쿼터스 컴퓨팅 개론 중간과제물)chatGPT를 이용하여 방송대에 대한 질문 혹은 개인이 만든 질문을 모두 5개 만들고 이에 대한 5개의 결과를 얻어내고 이를 영어로 번역하여 한글 내용과 영어로 번역된 내용을 복사하여 작성하시오 보고서 YN .hwp 유비쿼터스 컴퓨팅 개론..hwp. 물론 기존의 검색엔진의 효용이 사라지는 것은 아니다. 2023년 1학기 방송통신대 유비쿼터스 컴퓨팅 개론 중간과제물)chatGPT를 이용하여 방송대에 대한 질문 혹은 개인이 만든 질문을 모두 5개 만들고 이에 대한 5개의 결과를 얻어내고 이를 영어로 번역하여 한글 내용과 영어로 번역된 내용을 복사하여 작성하시오 보고서 YN . LLM은 인공지능 분야에서 자연어 이해, 대화형 챗봇, 기계 번역 등 다양한 분야에서 활용되고 있다..hwp 유비쿼터스 컴퓨팅 개론. 2023년 1학기 방송통신대 유비쿼터스 컴퓨팅 개론 중간과제물)chatGPT를 이용하여 방송대에 대한 질문 혹은 개인이 만든 질문을 모두 5개 만들고 이에 대한 5개의 결과를 얻어내고 이를 영어로 번역하여 한글 내용과 영어로 번역된 내용을 복사하여 작성하시오 보고서 YN . 2023년 1학기 방송통신대 유비쿼터스 컴퓨팅 개론 중간과제물)chatGPT를 이용하여 방송대에 대한 질문 혹은 개인이 만든 질문을 모두 5개 만들고 이에 대한 5개의 결과를 얻어내고 이를 영어로 번역하여 한글 내용과 영어로 번역된 내용을 복사하여 작성하시오 보고서 YN .5, 그리고 2023년 출시 예정인 GPT-4는 LLM 중 하나에 해당하고, 이를 기반으로 하여 만들어진 것이 OpenAI의 chatGPT 서비스이다. 2023년 1학기 방송통신대 유비쿼터스 컴퓨팅 개론 중간과제물)chatGPT를 이용하여 방송대에 대한 질문 혹은 개인이 만든 질문을 모두 5개 만들고 이에 대한 5개의 결과를 얻어내고 이를 영어로 번역하여 한글 내용과 영어로 번역된 내용을 복사하여 작성하시오 보고서 YN . OpenAI가 개발한 GPT-3, GPT-3.hwp 유비쿼터스 컴퓨팅 개론.2023년 1학기 방송통신대 유비쿼터스 컴퓨팅 개론 중간과제물)chatGPT를 이용하여 방송대에 대한 질문 혹은 개인이 만든 질문을 모두 5개 만들고 이에 대한 5개의 결과를 얻어내고 이를 영어로 번역하여 한글 내용과 영어로 번역된 내용을 복사하여 작성하시오 보고서 YN . 다만, chatGPT는 정보 검색에서 검색엔진과 함께 활용하면 시너지를 발생시킬 수 있다는 것이다. 그러나 chatGPT는 역사, 과학, 기술, 예술, 사회학, 경제학 등 거의 모든 주제에 대해서 인간처럼 자연스럽게 대답을 해준다. OpenAI가 개발한 GPT-3, GPT-3. 심지어 프로그램 코딩까지 해준다. 2023년 1학기 방송통신대 유비쿼터스 컴퓨팅 개론 중간과제물)chatGPT를 이용하여 방송대에 대한 질문 혹은 개인이 만든 질문을 모두 5개 만들고 이에 대한 5개의 결과를 얻어내고 이를 영어로 번역하여 한글 내용과 영어로 번역된 내용을 복사하여 작성하시오 보고서 YN .zip [목차] 1) chatGPT 개요 ① chatGPT란 ② chatGPT 활용법 ③ chatGPT의 한계 2) chatGPT가 대답하는 질문 6개 3) chatGPT가 대답하지 못하는 질문 5개 4) 화면 캡쳐 (1)chatGPT가 대답하는 질문 6개 (2)chatGPT가 대답하지 못하는 질문 5개 5) 참고문헌 1) chatGPT 개요 ① chatGPT란 인공지능에서 초거대언어모델(Large Language Model, LLM)이란, 대규모 텍스트 데이터를 학습하여 인간의 언어 이해 능력을 모방하는 자연어 처리 모델을 말한다. 예를 들면, 아마존에서 개발한 인공지능 비서 알렉사(Alexa)와 구글의 Google 어시스턴트 등이 그것이다. 예를 들면, 아마존에서 개발한 인공지능 비서 알렉사(Alexa)와 구글의 Google 어시스턴트 등이 그것이.